Defy-Capital hat sich auf den Short-Handel von Aktien am US-amerikanischen Markt spezialisiert. Mit quantitativen Methoden und Machine Learning (KI) analysieren wir grosse Datenmengen, um Handelsentscheidungen systematisch zu treffen. 
Unser Ziel ist es bei kontrolliertem Risiko langfristig überdurchschnittliche Renditen zu erwirtschaften.
Durch die systematische Identifikation von Überbewertungen und strukturellen Marktineffizienzen eröffnen wir gezielt Short-Positionen, um von erwarteten Preisanpassungen zu profitieren
Swissness:
innovativ, chancenorientiert und verlässlich
​​71,3%​​​
Jahresrendite 2025
​​~1,6​​​
Sharpe Ratio
176
​​107'519​​​
unabhängige
Handelspositionen 2025
Handelskapital (USD)
3
Team Mitarbeiter
​​5​​​
positive Handelsbilanz (Jahre)
Unsere Handelsstrategie überzeugt durch echte Marktneutralität, eine breit gefächerte Diversifikation mit mehr als hundert unabhängigen Trades pro Jahr und einen konsequent quantitativen Ansatz, der selbst in volatilen Marktumfeldern stabile, emotionsfreie Ergebnisse ermöglicht.
Pascal Schäfli, CEO
Warum Defy-Capital?
Marktneutralität
Ein zentraler Vorteil unserer Strategie ist ihre Marktneutralität – sie erzielt unabhängig davon, ob die Märkte steigen oder fallen, konsistente Ergebnisse. Dadurch bleibt die Performance auch in volatilen oder unsicheren Marktphasen stabil.
Diversität
Quantitative Methoden
Ein zentraler Vorteil unserer Strategie ist ihre Marktneutralität – sie erzielt unabhängig davon, ob die Märkte steigen oder fallen, konsistente Ergebnisse. Dadurch bleibt die Performance auch in volatilen oder unsicheren Marktphasen stabil.
Über Uns
Defy-Capital ist ein innovatives Unternehmen im Bereich der Finanzanalyse, das auf die Integration von künstlicher Intelligenz und quantitativen Methoden zur Entwicklung fortschrittlicher Handelsstrategien spezialisiert ist.
Pascal Schäfli
CEO​​
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​Pascal Schäfli hat einen Bachelor of Science und beschäftigt sich seit mehreren Jahren intensiv mit Finanzanalysen. Dank seines vertieften Verständnisses moderner Informatikmethoden mit Fokus auf künstliche Intelligenz und Machine Learning entwickelt er kreative Lösungen für komplexe quantitative Probleme und verbindet analytische Präzision mit starkem unternehmerischem Denken.
Emanuel Dackermann
Head of Quantitative Research
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​Emanuel Dackermann verfügt über ausgeprägte mathematische sowie analytische Fähigkeiten. Durch seine strukturierte Denkweise und sein tiefes Verständnis komplexer Zusammenhänge trägt er wesentlich zur Entwicklung und Optimierung quantitativer Strategien bei.
